Experimento de campo

Los experimentos de campo, como los experimentos de laboratorio, asignan aleatoriamente a los sujetos (u otras unidades de muestreo) a grupos de tratamiento o de control para evaluar las afirmaciones de relaciones causales. La asignación aleatoria ayuda a establecer la comparabilidad del grupo de tratamiento y control, de modo que cualquier diferencia entre ellos que surja después de que el tratamiento haya sido administrado refleje de manera plausible la influencia del tratamiento en lugar de las diferencias preexistentes entre los grupos. Las características distintivas de los experimentos de campo son que se llevan a cabo en entornos del mundo real y, a menudo, discretamente. Esto contrasta con los experimentos de laboratorio, que imponen el control científico al probar una hipótesis en el entorno artificial y altamente controlado de un laboratorio. Los experimentos de campo también tienen algunas diferencias contextuales de los experimentos y cuasiexperimentos que ocurren naturalmente.^[1]​ Si bien los experimentos que se producen naturalmente dependen de una fuerza externa (por ejemplo, un gobierno, una organización sin fines de lucro, etc.) que controla la asignación e implementación del tratamiento de aleatorización, los experimentos de campo requieren que los investigadores retengan el control sobre la aleatorización y la implementación. Los cuasiexperimentos se producen cuando los tratamientos se administran de forma aleatoria (por ejemplo, distritos del Congreso de EE. UU. donde los candidatos ganan con márgenes reducidos,^[2]​ patrones climáticos, desastres naturales, etc. )

Los experimentos de campo abarcan una amplia gama de diseños experimentales, cada uno con diversos grados de generalidad. Algunos criterios de generalidad (por ejemplo, autenticidad de los tratamientos, participantes, contextos y medidas de resultado) se refieren a las similitudes contextuales entre los sujetos de la muestra experimental y el resto de la población. Se utilizan cada vez más en las ciencias sociales para estudiar los efectos de las intervenciones relacionadas con las políticas en ámbitos como la salud, la educación, la delincuencia, el bienestar social y la política.

1. ↑ Meyer, B. D. (1995). «Natural and quasi-experiments in economics». Journal of Business & Economic Statistics 13 (2): 151-161. 
2. ↑ Lee, D. S.; Moretti, E.; Butler, M. J. (2004). «Do voters affect or elect policies? Evidence from the US House». The Quarterly Journal of Economics 119 (3): 807-859. doi:10.1162/0033553041502153.